데이터 분석 직무를 준비하다 보면 자연스럽게 마주치는 자격증이 바로 ADsP입니다. 특히 비전공자도 도전할 수 있는 국가공인 자격이라 취업 시장에서 데이터 역량을 증명하는 첫걸음으로 꼽히는데요. 오늘은 2026년 5월 17일에 치러진 ADsP 2회차 시험을 목표로 준비하는 분들을 위해, 실제 합격자들의 단기 공부법과 효과적인 학습 자료를 정리해보았습니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 시험명 | 데이터분석준전문가 (ADsP) |
| 2026년 2회차 | 5월 17일 (토) |
| 시험 방식 | 객관식 4지선다형, 50문항, 90분 |
| 과목 구성 | 데이터 이해 / 데이터 분석 기획 / 데이터 분석 |
| 합격률 추세 | 최근 60~68% 수준 (꾸준히 안정적) |
데이터 분석 분야로의 전환을 꿈꾸는 분들이라면 ADsP 시험 일정과 난이도를 먼저 파악하는 게 중요합니다. 2024년 기준 응시자 수는 약 5만 7천 명, 합격률은 68%로 부담스럽지 않은 편이에요. 하지만 단순 암기만으로는 통과하기 어렵다는 후기가 많아서, 개념 이해와 문제 풀이를 병행하는 전략이 필수입니다. 저도 예전에 시험 접수하고도 갑자기 장염에 걸려서 2월 시험을 놓쳤던 아픈 기억이 있어요. 그래서 이번 2회차는 마음 단단히 먹고 준비 중입니다.
목차
단기 합격을 위한 필수 학습 자료
시간이 촉박할수록 핵심만 뽑아낸 콘텐츠가 빛을 발합니다. 수많은 후기에서 공통적으로 언급되는 자료는 크게 두 가지입니다. 첫째는 개념 요약과 문제 풀이가 분리된 교재 구조, 둘째는 무료로 제공되는 인강과 모바일 앱입니다. 특히 ‘선넘는 ADsP’ 시리즈는 BOOK 1에 라이트한 핵심 요약, BOOK 2에 문제 집중 훈련을 담아 초단기 완성을 목표로 한 구성이 돋보였어요. 여기에 무료 강의와 전용 앱까지 제공되니, 굳이 비싼 인강을 추가로 결제할 필요가 없더라고요.
저는 교재 안에 포함된 학습 플래너를 활용하는 편인데, 2주 완성과 4주 완성 두 가지 버전이 있어서 남은 시간에 맞춰 선택하면 됩니다. 아직 5월 17일 시험까지 한 달 정도 남은 시점이라 저는 4주 완성으로 계획을 세웠어요. 강의는 교재 속 QR코드로 바로 연결되는 무료 유튜브 강의를 들었는데, 아답터 민 기술사님이 설명을 핵심만 콕콕 짚어주셔서 시간 낭비 없이 개념을 잡을 수 있었어요.
교재와 앱의 시너지 효과
가장 만족스러웠던 점은 ‘무한기출회독’ 앱이었습니다. 교재에 수록된 모든 문제가 앱에 그대로 들어있고, 단원별 문제·기출·모의고사로 체계화되어 있어요. 오답노트가 자동으로 생성되는 기능 덕분에 틀린 문제만 골라 복습할 수 있어서 효율이 확 올랐습니다. 특히 앱 전용 추가 문항이 600문항 정도 더 있어서, 교재만으로 부족한 실전 경험을 채우기에 좋았어요. 출퇴근 길이나 이동 시간에도 패드에 설치해서 틈틈이 풀고 있어요.
교재만 구매해도 앱 이용권과 무료 강의가 함께 따라오는 구성이라, 취준생 입장에서 부담이 적었습니다. 강의 역시 앱 안에서 바로 재생 가능해서 유튜브로 따로 찾아다닐 필요가 없더라고요. 아래 링크에서 공식 유튜브 플레이리스트도 확인할 수 있으니 참고해보세요.

비전공자도 통하는 공부법
데이터 배경지식이 전혀 없는 상태에서 시작한다면, 처음부터 모든 내용을 완벽히 이해하려고 덤비기보다는 전체 흐름을 먼저 잡는 게 유리합니다. 실제로 3일 만에 벼락치기로 합격한 후기부터 한 달 반 동안 매일 2시간씩 준비한 사례까지 다양한 전략이 존재하지만, 공통점은 ‘3과목(데이터 분석)에 공부 시간의 70~80%를 투자했다’는 점입니다. 1과목과 2과목은 상대적으로 양이 적고 암기 위주라서, 3과목의 통계 개념과 분석 기법을 먼저 공략하는 것이 효율적이에요.
개념 이해가 부족한 부분은 유튜브 강의를 반복해서 듣고, 그래도 모르겠다 싶으면 GPT에게 ‘초등학생도 이해할 수 있게 설명해달라’고 요청하는 방법을 써보세요. 예를 들어, ‘주성분 분석(PCA)’ 같은 추상적인 개념도 비유를 통해 머릿속에 쉽게 들어오더라고요. 덧붙여서, PDF 요약 자료를 출력해 강의를 들으며 중요한 용어에 동그라미 표시를 해두고, 시험 직전까지 그 자료만 반복해서 보는 방식이 많은 합격자들에게 효과적이었습니다.
문제 풀이와 오답 정리의 중요성
이론 공부가 끝난 후에는 즉시 문제 풀이로 전환해야 합니다. ADsP는 특히 개념을 정확히 이해했는지 확인하는 데 문제 풀이만 한 게 없어요. 교재에 있는 문제를 푼 뒤, 틀린 선지는 해설을 꼼꼼히 읽으며 왜 오답인지를 분석하는 습관을 들이세요. 단순히 정답만 외우면 시험장에서 비슷한 표현이 조금만 달라져도 헷갈릴 수 있습니다. 실제 47회 시험 후기에서도 “요약본과 교재의 용어 표현이 달라서 당황했다”는 이야기가 있었는데, 개념을 문맥으로 이해한 사람은 무난히 넘어갔다고 해요.
앱의 오답노트 기능을 적극 활용하면 자동으로 틀린 문제만 모아주기 때문에 복습 시간을 절반으로 줄일 수 있습니다. 또한 모바일로 언제 어디서든 접근 가능하니, 자투리 시간을 알차게 채우기에 좋아요.
실전을 대비한 최종 점검
시험 직전 1~2주는 기출문제와 모의고사로 실전 감각을 익히는 데 집중하세요. 시간 제한(90분)을 꼭 지키면서 풀어보고, 틀린 문제는 유형별로 정리해두는 게 좋습니다. 저는 해커스 ADsP 과정에서 제공하는 PDF 자료를 마지막까지 손에서 놓지 않았는데, 핵심만 쏙쏙 뽑아놓아서 가독성이 좋아 시험장에서도 빠르게 훑어볼 수 있었습니다. 특히 비전공자라면 1과목과 2과목의 용어를 단순 암기하지 말고 ‘이 개념이 어떤 상황에서 쓰이는지’를 연결지어 이해하는 것이 중요합니다.
합격 후 수강료를 환급받을 수 있는 과정도 있으니, 금전적 부담을 덜고 싶다면 조건을 확인해보는 것도 방법입니다. 아래 링크에서 100% 환급반에 대한 자세한 내용을 볼 수 있어요.
시험 당일 주의사항
- 신분증과 수험표 반드시 지참
- 90분 시간 배분: 1과목(15분) → 2과목(20분) → 3과목(50분) → 검토(5분)
- 용어가 교재와 다르게 나와도 당황하지 말고 개념을 떠올리기
- 계산 문제는 대부분 기본 공식만 알면 풀 수 있으니 침착하게 접근
앞으로의 학습 방향
ADsP를 취득한 후에는 SQLD나 빅데이터 분석기사로 이어지는 로드맵을 그리는 분들이 많습니다. 데이터 분석 실무에서는 SQL과 통계 지식이 필수이기 때문에, ADsP에서 익힌 기본기를 바탕으로 실전 프로젝트 경험까지 쌓는다면 취업 시장에서 훨씬 유리해질 거예요. 저도 이번 시험을 마친 뒤에는 SQLD 준비를 병행할 계획입니다. 데이터 분야는 꾸준한 학습이 생존 전략이니까요. 지금 이 순간에도 데이터 분석가를 꿈꾸는 모든 분들께 응원을 보냅니다.





